Comment l'IA peut améliorer la résilience des organisations
En 2023, le coût moyen d’une violation de données a atteint 4,45 millions de dollars (IBM Cost of a Data Breach Report, 2023), et le nombre de cyberattaques a augmenté de 38 % par rapport à l’année précédente (Check Point Research, 2023). Face à cette réalité, les réglementations DORA et NIS2 ne sont pas de simples contraintes administratives, mais des leviers indispensables pour renforcer la cyber-résilience. La question est alors la suivante : et si l’IA pouvait anticiper les attaques avant même qu’elles ne surviennent ?
Dans cette dynamique, l’intelligence artificielle (IA) ne se contente pas d’être un outil technologique avancé. Elle devient un véritable catalyseur stratégique, transformant les contraintes réglementaires en opportunités et redéfinissant la manière dont les organisations abordent la sécurité et la conformité.
L’IA révolutionne la conformité en la rendant dynamique et continue. Elle automatise des processus qui étaient autrefois chronophages et sujet à erreurs : audit en temps réel, analyse des configurations, détection des écarts et corrections automatisées. Grâce à des systèmes de machine learning et d’analyse comportementale, elle est capable de repérer les anomalies dans les paramétrages de sécurité et de proposer des ajustements précis.
Elle ne se limite pas à la surveillance. Par le biais de l’automatisation des audits, l’IA génère des rapports de conformité instantanément et assure une veille proactive sur les risques. Ce passage à une conformité prédictive permet aux entreprises de réagir avant que les infractions ne surviennent, évitant ainsi sanctions et vulnérabilités.
Dans un environnement où les menaces évoluent sans cesse, l’IA offre une défense adaptative et réactive. Elle utilise des algorithmes de deep learning et de détection comportementale pour identifier en temps réel des anomalies dans le trafic réseau ou les systèmes d’information. Ces technologies permettent de repérer les malwares, ransomwares et attaques internes avant qu’ils ne causent des dégâts.
Pour vous donner un exemple : Lors d’une attaque contre un hôpital francilien, l’IA a permis à Tersedia de coordonner la réponse à la crise en un temps record. Elle a été capable de corréler les indicateurs de compromission, d’identifier l’origine de l’attaque et de recommander des mesures correctives instantanées. Résultat : un redémarrage des services critiques en un temps réduit de 40 % (Source interne Tersedia, 2024).
L’IA ne se contente pas d’assurer la sécurité ; elle devient un véritable levier de performance. En automatisant la génération de rapports et en réduisant les erreurs humaines, elle permet aux entreprises de gagner du temps et d’optimiser leurs ressources. De plus, en surveillant en continu les obligations réglementaires, elle limite le risque de sanctions financières.
Toutefois, l’IA n’est pas une solution miracle. Les biais algorithmiques peuvent fausser les détections, conduisant à des faux positifs ou à l’ignorance de menaces critiques. Un exemple frappant : certains systèmes d’IA peuvent survaloriser certains types d’attaques au détriment d’autres, comme les menaces internes (MIT Technology Review, 2023).
L’interopérabilité constitue également un défi majeur. Les entreprises utilisent des infrastructures informatiques complexes où l’intégration de l’IA peut se heurter à des obstacles techniques (Gartner, 2023). La réglementation, elle aussi, joue un rôle crucial : l’Union européenne travaille activement à encadrer ces technologies pour garantir leur transparence et éviter les dérives (Commission européenne, 2024).
L’IA explicable (XAI) représente une piste prometteuse. Elle vise à offrir une totale transparence sur les décisions prises par les algorithmes, permettant aux experts humains de mieux comprendre et valider les alertes.
Ce modèle de fonctionnement permet notamment une plus grande maitrise des référentiels de données et de processus spécifique à la résilience, notamment sur la cybersécurité.
En parallèle, la cryptographie post-quantique se prépare à redéfinir les standards de protection des données, anticipant les menaces futures posées par l’informatique quantique (NIST, 2023).
Enfin, l’avenir repose sur une collaboration étroite entre humains et IA. L’IA ne remplace pas l’expertise humaine, mais l’amplifie, en fournissant des recommandations exploitables basées sur des analyses massives : des projets de recherche alliant IA notamment XAI, cyber sécurité et Infrastructures Cloud sont en cours de développement avec l’objectif de maximiser le couple Expert Métiers Humain et IA.
Une révolution en marche
L’IA s’impose désormais comme un pilier essentiel de la cyber-résilience. Les retours d’expérience de Tersedia en témoignent : loin de se limiter à une simple réponse aux contraintes de DORA et NIS2, elle permet aux entreprises de transformer la conformité en un moteur d’innovation et de compétitivité.
Et vous, comment exploitez-vous l’IA pour renforcer votre sécurité ? Il est temps d’adopter une approche proactive. Êtes-vous prêts ?
